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Enregistrement W4281753145 · doi:10.1038/s41598-022-13242-w

Multiple entrained oscillator model of food anticipatory circadian rhythms

2022· article· en· W4281753145 sur OpenAlexafffund
Christian C. Petersen, Federico Cao, Adam R. Stinchcombe, Ralph E. Mistlberger

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensUniversity of TorontoSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCircadian rhythmSuprachiasmatic nucleusAnticipation (artificial intelligence)LeverRhythmForagingCircadian clockEntrainment (biomusicology)Food intakeNeuroscienceBiologyFood deliveryCommunicationPsychologyComputer scienceInternal medicineEndocrinologyMedicineEcologyPhysicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For many animal species, knowing when to look for food may be as important as knowing where to look. Rats and other species use a feeding-responsive circadian timing mechanism to anticipate, behaviorally and physiologically, a predictable daily feeding opportunity. How this mechanism for anticipating a daily meal accommodates more than one predictable mealtime is unclear. Rats were trained to press a lever for food, and then limited to one or more daily meals at fixed or systematically varying times of day. The rats were able to anticipate up to 4 of 4 daily meals at fixed times of day and two 'daily' meals recurring at 24 h and 26 h intervals. When deprived of food, in constant dark, lever pressing recurred for multiple cycles at expected mealtimes, consistent with the periodicity of the prior feeding schedule. Anticipation did not require the suprachiasmatic nucleus circadian pacemaker. The anticipation rhythms could be simulated using a Kuramoto model in which clusters of coupled oscillators entrain to specific mealtimes based on initial phase and intrinsic circadian periodicity. A flexibly coupled system of food-entrainable circadian oscillators endows rats with adaptive plasticity in daily programming of foraging activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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