Incidence, predictors and prognostic value of permanent pacemaker implantation following sutureless valve implantation in low-risk aortic stenosis patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Sutureless aortic valve replacement (SU-SAVR) has been associated with higher rates of permanent pacemaker (PPM) compared with conventionally implanted aortic bioprostheses. The purpose of this study was to determine the incidence, predictors and mid-term prognostic impact of PPM after Perceval (Livanova, London, UK) SU-SAVR in low-risk patients. METHODS: A total of 400 consecutive low-risk (EuroSCORE II < 4%) patients without prior pacemaker who underwent surgical aortic valve replacement with the Perceval prosthesis from 2013 to 2019 in 2 centres were included. Baseline, clinical and electrocardiographic parameters, procedural characteristics and follow-up data were collected. RESULTS: PPM was required in 36 (9%) patients after SU-SAVR, with a median time between the procedure and PPM implantation of 7.5 (4.5-10.5) days. Older age and prior right bundle branch block (RBBB) were associated with an increased risk of PPM (P < 0.05 for all), but only baseline RBBB was found to be an independent predictor of new PPM requirement (odds ratio: 2.60, 95% confidence interval: 1.15-5.81; P = 0.022). At a median follow-up of 3.4 (2.3-4.5) years, there were no differences between groups in mortality (PPM: 36%, no PPM: 22%, P = 0.105) or heart failure rehospitalization (PPM: 25%, no PPM: 21%, P = 0.839). CONCLUSIONS: About 1 out of 10 low-risk patients with aortic stenosis undergoing SU-SAVR with the Perceval prosthesis required PPM implantation. Prior RBBB determined an increased risk (close to 3-fold) of PPM following the procedure. PPM was not associated with a higher risk of clinical events at 3-year follow-up.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».