LGG-26. Predicting MAPK inhibitor sensitivity in pediatric low-grade gliomas with novel gene expression-derived signatures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pediatric low-grade glioma (pLGG), the most common brain tumors in children, are driven by alterations in the MAPK pathway. Several clinical trials have shown the potential for MAPK inhibitor (MAPKi) treatment in pLGG. However, the range of response to MAPKi is heterogeneous, even between tumors sharing the same driving MAPK alteration. A predictive stratification tool is needed to identify tumors that will be sensitive to MAPK inhibition. We generated sensitivity gene signatures for each MAPKi class (BRAFi, MEKi, ERKi), based on MAPK-related genes differentially regulated between MAPKi sensitive and non-sensitive cell lines from the Genomics of Drug Sensitivity in Cancer (GDSC) dataset. Single sample Gene Set Enrichment Analysis was used to measure and validate the MAPKi predictive sensitivity scores in the GDSC dataset and an independent patient-derived xenograft (PDX) dataset (XevaDB). The validated signatures were tested in a pLGG-specific background, using gene expression data from pLGG cell lines and primary pLGG samples. Our MAPKi sensitivity signatures discriminated MAPKi sensitive and non-sensitive cells in the GDSC dataset, and significantly correlated with MAPKi response in the PDX dataset. The sensitivity scores discerned gliomas with varying MAPK alterations from those without MAPK alterations, and showed higher scores in pLGG compared to high-grade gliomas and normal brain tissue. MAPKi-predicted sensitivity was heterogeneous within pLGG groups with a common MAPK alteration, as observed in MAPKi clinical trials. Intriguingly, we observed a strong positive correlation between our MAPKi sensitivity signature scores and the predicted immune cell infiltration rate as determined by the ESTIMATE score. These data demonstrate the potential relevance of gene-expression signatures to predict response to MAPKi treatment in pLGG patients, worth of further investigation in a prospective manner in upcoming clinical trials. In addition, our data could support a role of immune cell infiltration in the response to MAPKi in pLGG, warranting further validation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».