Returning to clinical work and doctors’ personal, social and organisational needs: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This systematic review aims to synthesise existing evidence on doctors' personal, social and organisational needs when returning to clinical work after an absence. DESIGN: Systematic review using Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines. DATA SOURCES: AMED, BNI, CINAHL, EMBASE, EMCARE, HMIC, Medline, PsycINFO and PubMed were searched up to 4 June 2020. Non-database searches included references and citations of identified articles and pages 1-10 of Google and Google Scholar. ELIGIBILITY CRITERIA: Included studies presented quantitative or qualitative data collected from doctors returning to work, with findings relating to personal, social or organisational needs. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Data were extracted using a piloted template. Risk of bias assessment used the Medical Education Research Study Quality Instrument or Critical Appraisal Skills Programme Qualitative Checklist. Data were not suitable for meta-analyses and underwent narrative synthesis due to varied study designs and mixed methods. RESULTS: Twenty-four included studies (14 quantitative, 10 qualitative) presented data from 92 692 doctors in the UK (n=13), US (n=4), Norway (n=3), Japan (n=2), Spain (n=1), Canada (n=1). All studies identified personal needs, categorised as work-life balance, emotional regulation, self-perception and identity, and engagement with return process. Seventeen studies highlighted social needs relating to professional culture, personal and professional relationships, and illness stigma. Organisational needs found in 22 studies were flexibility and job control, work design, Occupational Health services and organisational culture. Emerging resources and recommendations were highlighted. Variable quality and high risk of biases in data collection and analysis suggest cautious interpretation. CONCLUSIONS: This review posits a foundational framework of returning doctors' needs, requiring further developed through methodologically robust studies that assess the impact of length and reason for absence, before developing and evaluating tailored interventions. Organisations, training programmes and professional bodies should refine support for returning doctors based on evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,095 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».