SPECIES COMPOSITION OF WOLF (CANIS LUPUS) HELMINTH FAUNA IN KAZAKHSTAN
Notice bibliographique
Résumé
The article presents data on the study of the species composition of wolf helminth fauna in the period from 2019 to 2021. A total of 39 wolves (Canis lupus) were examined, and their parasite fauna was assessed. The study identified the following types of helminths Echinococcus granulosus, Taenia krabbei, Dypilidium spp., Mesocestoides spp., Toxascaris leonina, Trichinella nativa, Dirofilaria repens. The extensiveness of the invasion wolves by helminths was relatively high in the western part region (96.5%), and towards the north-central part region, this indicator significantly decreased (65.2%). The average number of helminths was high, with some infected animals carrying several types of parasites. Thus, the intensity of invasion by helminths in wolves was 7.6 specimens per infected individual host. The research aimed to study the endoparasitic fauna of wild wolves using complex classical parasitological and molecular genetic methods. Samples of helminths were differentiated by amplification and sequencing using the marker gene cytochrome oxidase COX1 (GenBank accession number: MT877205, MZ505444, MZ669895, MZ724175). There is a need to assess the distribution of helminths in intermediate and final hosts populations and provide appropriate health education to avoid maintaining parasite life cycles and infestations, which will become a public health problem in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».