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Enregistrement W4281755029 · doi:10.9734/cjast/2022/v41i1431717

Environmental Impact of the Real Estate Companies Boom in the Central Region, Ouagadougou (Burkina Faso)

2022· article· en· W4281755029 sur OpenAlexaboutno aff
Michelline Marie Regina Kansole, Tog-Noma Patricia Emma Bontogho, Souleymane Hie, Boudassida Rouamba, Boureima Sana, Issa Guiblweogo

Notice bibliographique

RevueCurrent Journal of Applied Science and Technology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Rural Development Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBoomReal estateUrbanizationContext (archaeology)Agrarian societyGeographyEnvironmental protectionEstateEnvironmental impact assessmentNatural resourceBusinessAgricultureNatural resource economicsEnvironmental planningEnvironmental resource managementEconomic growthEnvironmental scienceEnvironmental engineeringEcologyEconomicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims: Impact of the real estate companies’ boom on the environment in the central region of Burkina Faso (Ouagadougou) and solutions to resorb the negative effects of the activity. Study Design: The present study was run via the Problem-In-Context framework along with the Hydro-Quebec environmental assessment design. Place and Duration of Study: The study was conducted in Burkina Faso, for the Environment department of Fada N’Gourma University for twelve months. Methodology: The environmental impact of the project was assessed according to Hydro-Quebec group method by prioritizing the inventory items regarding to their sensitivity. Results: Burkina Faso revised Law No. 034 on agrarian and land reorganization (RAF) on July 2, 2012. This revision allowed the population to be landowners, generating a boom in Real Estate development with the sale of big surfaces of lands by landowners. This boom is not without impacts on the environment. It leads to the destruction of forests, loss of biodiversity, loss of agricultural production areas, threats to green spaces conservation areas, anarchic occupation of lands, etc. by real estate companies and the non-ecological urbanization of the city of Ouagadougou. The anthropogenic and climatic constraints with which Burkina Faso is confronted generate strong pressure on the existing natural resources: soil, fauna, flora, water, etc. Conclusion: The Burkinabe capital is about to engulf all the surrounding municipalities of Komki Ipala, Komsilga, Koubri, Loumbila, Pabré, Saaba and Tanghin-Dassouri. The main ways to reduce the environmental impacts of this real estate boom are the registration of agricultural production and conservation areas and the revision of the RAF in order to remove the right of land owning to the population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,275

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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