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Enregistrement W4281755162 · doi:10.3899/jrheum.211231

Effectiveness of Disease-Modifying Antirheumatic Drugs for Enthesitis in a Prospective Longitudinal Psoriatic Arthritis Cohort

2022· article· en· W4281755162 sur OpenAlexafffundvenueabout
Ashish Jacob Mathew, Mitchell Sutton, Daniel Pereira, Dafna D. Gladman, Vinod Chandran

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensArthritis SocietyUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesDepartment of Medicine, University of TorontoKrembil FoundationUniversity of TorontoPfizerNational Psoriasis Foundation
Mots-clésMedicinePsoriatic arthritisAntirheumatic drugsEnthesitisDactylitisProspective cohort studyCohortArthritisAntirheumatic AgentsInternal medicinePhysical therapyDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective Our objective was to assess the effectiveness of conventional and targeted disease-modifying antirheumatic drugs (cDMARDs and tDMARDs, respectively) in treating enthesitis in psoriatic arthritis (PsA). Methods Patients with active enthesitis, defined as ≥ 1 tender entheses (of the 29 enthesis sites included in the Spondyloarthritis Research Consortium of Canada Enthesitis Index, the Leeds Enthesitis Index, and the Maastricht Ankylosing Spondylitis Enthesitis Score), who were enrolled in a large PsA cohort were included. Medications at baseline were classified into 3 mutually exclusive categories: (1) no treatment or nonsteroidal antiinflammatory drugs (NSAIDs) only; (2) cDMARDs ± NSAIDs; and (3) tDMARDs ± cDMARDs/NSAIDs. Complete resolution of enthesitis (no tender enthesis) at 12 months was the primary outcome. Logistic regression models were developed to determine the association between medication category and enthesitis resolution. Results Of the 1270 patients studied, 628 (49.44%) had enthesitis. Of these, 526 patients (51.71% males; mean [SD] age 49.02 [13.12] years; mean enthesitis score 2.13 [2.16]; median enthesitis score 2 [IQR 1-2]), with adequate follow-up were analyzed. Complete resolution of enthesitis was noted in 453 (86.12%) patients, within a mean period of 8.73 (3.48) months from baseline. In the regression analysis, though not significant, DMARDs (categories II and III) had higher odds ratios (ORs) compared to category 1 for resolution of enthesitis. Enthesitis resolution was associated with lower joint activity (OR 0.97, 95% CI 0.95-0.99;P= 0.01) and male sex (OR 1.66, 95% CI 0.97-2.84;P= 0.06). Conclusion Resolution of enthesitis was observed in 86% of patients in an observational setting regardless of the medication used. Future effectiveness studies may warrant evaluation of enthesitis using advanced imaging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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