0271 Actigraphy Based Measures of Sleep Disruption and Circadian Rhythms in the WashU Biomarkers of Alzheimer’s Disease in Sleep and EEG (BASE) Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Prospective studies of Alzheimer’s disease (AD) demonstrate sleep-wake disturbances may precede and accelerate with cognitive decline. Use of wrist-actigraphy in conjunction with overnight polysomnography (PSG) enables researchers to evaluate diverse characteristics of sleep and circadian rhythms. Though outcome measures from these devices have been implicated in the progression of AD, because of great individual differences, it is valuable to internally replicate within cohort. Here we demonstrate application of actigraphy in the context of healthy aging to identify patterns of activity that predict cognitive decline. Methods Participants were prospectively recruited at Washington University as part of the BASE study and wore an Actiwatch2 (Philips-Respironics) and cross-validated for sleep and wake using polysomnography. The watch was worn continuously for at least 5 consecutive nights to be included in the analysis (n = 68, age = 71.1 ± 4.5 years). Rest-activity rhythms were computed using compiled code from National Sleep Research Resource (actiCircadian) pipeline implemented in MATLAB R2021a (Mathworks). Clinical Dementia Rating (CDR) scales and cognitive tests were conducted on the first day of actigraphy recording. Results Individuals with cognitive impairment (CDR Global Score > 0) had increased wake after sleep onset (WASO) and reduced sleep efficiency compared with individuals with no impairment (CDR = 0). (unpaired ttest: p = 0.02 and p = 0.02). Participants with cognitive impairment had a trend toward reduced relative amplitude (RA) (p = 0.06). Reduced (worse) RA was correlated with worse performance on the Trail Making Task A (Pearson r: -0.37, p = 0.002). Higher (better) interdaily Stability (IS) was associated with better responses on subjective questionnaires including Epworth Sleepiness Scale and Pittsburgh Sleep Quality Index (Pearson r: -0.24 p = 0.051; r: 0.242, p = 0.047, respectively). Conclusion Actigraphically-derived rest-activity metrics are correlated with cognitive status, cognitive test performance, and subjective sleep questionnaires. Support (If Any) NIH R01 AG059507, ARCS Foundation Scholar
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».