81-OR: High Throughput Proteomics Identifies Neurofilament Light Chain (NFL) as a Novel Blood Biomarker for Detection of Diabetic Sensorimotor Polyneuropathy
Notice bibliographique
Résumé
Background: The neurofilament light chain (NFL) is a polypeptide abundant in neuronal axons, reflecting ongoing neuroaxonal degeneration when detected in the blood. However, no previous study has explored NFL as a potential biomarker for diabetic sensorimotor polyneuropathy (DSPN) , a neurodegenerative disease of the peripheral nervous system commonly found in individuals with diabetes. We hypothesized that higher serum NFL levels are associated with DSPN. Methods: We used data from the German Diabetes Study, a prospective observational study that includes adults with recent-onset diabetes (<1 year) . DSPN was assessed using Toronto consensus criteria. Serum levels of NFL were measured using proximity extension assay, and Poisson regression was used to estimate associations between serum NFL and prevalent DSPN. Results: From a total of 423 participants, 66 (16%) had DSPN. Serum NFL was inversely correlated with age, eGFR and nerve conduction velocities in motor and sensory nerves (all P Spearman <0.0001) . After adjustment for age, sex, waist circumference, height, HbA1c, diabetes duration, diabetes type, cholesterol, eGFR, hypertension, cardiovascular diseases, use of lipid-lowering drugs, and NSAIDs, higher serum levels of NFL were associated with prevalent DSPN (RR (95% CI) 1.92 (1.50, 2.45) (P < 0.0001) . Conclusion: NFL might be useful for detecting DSPN in recent-onset diabetes, but validation in other studies will be required. Considering the absence of FDA-approved biomarkers for DSPN, NFL might be a promising biomarker that could improve the management of DSPN. Disclosure H. Maalmi: None. A. Strom: None. S.M. Hauck: None. G.J. Bönhof: None. W. Rathmann: Consultant; IQVIA Inc. Speaker's Bureau; Boehringer Ingelheim International GmbH, Novo Nordisk. S. Trenkamp: None. V. Burkart: None. J.M. Szendroedi: Consultant; Boehringer Ingelheim International GmbH. D. Ziegler: None. M. Roden: Advisory Panel; Eli Lilly and Company. Research Support; Boehringer Ingelheim International GmbH, Nutricia. Speaker's Bureau; Novo Nordisk. C. Herder: Research Support; Sanofi. Funding DZD (FKZ82DZD02D2G)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».