A solid strategy to realize heteroface selective emitter and rear passivated silicon solar cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Passivated emitter and rear cell (PERC) with laser‐doped selective emitter (SE) has become mainstream in the PV industry. In this work, we report a solid strategy to realize heteroface monocrystalline silicon (mono‐Si) wafers for PERC‐SE solar cells by employing alkaline polishing to form a polished surface for the rear side and well‐established metal‐catalyzed chemical etching to form a honeycomb texture for the front side in one wet process successively. The key to success lies in the fact that the two back‐to‐back wafers inserted into one slot in the cassette are tightly attached together in MCCE etching so that only the exposed surfaces are etched to form textures, while the rear polished surfaces are still retained to avoid wrap‐around etching. With the strategy, the mono‐Si PERC‐SE solar cells achieve an average efficiency of over 22.0%, no poorer than that of the reference system (traditional alkaline texturing and rear acidic polishing), and have good light trapping capability for oblique incident light. Moreover, the total Si removal in the novel process is only ~0.4 g, which is far less than that in the traditional process. More importantly, the strategy can also double the throughput of existing texturing processes and significantly reduce the amount of etching waste. Therefore, the work is expected to provide a promising way to mass produce efficient mono‐Si PERC‐SE solar cells with a superior rear surface, achieved without increasing the number of processing steps, and lower cost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».