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Enregistrement W4281757728 · doi:10.1177/17446295221104623

Examining the Impacts of the COVID-19 Pandemic on Service Providers Working with Children and Youth with Neuro-developmental Disabilities and their Families: Results of a Focus Group Study

2022· article· en· W4281757728 sur OpenAlexafffund
David Nicholas, Wendy Mitchell, Jill Ciesielski, Arisha Khan, Lucyna Lach

Notice bibliographique

RevueJournal of Intellectual Disabilities · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesKids Brain Health NetworkAzrieli Foundation
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicFocus groupService providerPsychology2019-20 coronavirus outbreakService (business)Developmental psychologyGerontologyMedicineSociologyBusinessVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic has imposed unprecedented service interruptions in many sectors including services for children and youth with neuro-developmental disabilities (NDD). We examined the experiences of service providers as they supported this population during the pandemic. Five focus groups were convened with 24 service providers offering support to children/youth with NDD and their families. Results highlight substantial service changes and challenges, as observed by service providers. Service closures and program delivery modification resulted in the rapid adoption of virtual services and reduced program delivery. Service providers have faced heightened workloads, personal weariness and 'burn out', and new levels of conflict at work, yet with little opportunity and support for self-care. Beyond challenges, new learning and growth have emerged, with heightened collaboration amongst organizations. Strains in service delivery during the pandemic have exposed programming and systems gaps, for which proactive capacity building is warranted and recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,335
Score d'incertitude au seuil0,782

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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