Interventions aimed at improving healthcare and health education equity for adult d/Deaf patients: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: d/Deaf people suffer from inequitable access to healthcare and health information. This results in worse health literacy and poorer mental and physical health compared to hearing populations. Various interventions aimed at improving health equity for d/Deaf people have been documented but not systematically analyzed. The purpose of this systematic review is to obtain a global overview of what we know about interventions aimed at improving health equity for d/Deaf people. METHODS: Medline Ovid SP, Embase, CINAHL EBSCO, PsycINFO Ovid SP, Central-Cochrane Library Wiley and Web of Science were searched for relevant studies on access to healthcare and health-related interventions for d/Deaf people following the PRISMA-equity guidelines. We focused on interventions aimed at achieving equitable care and equitable access to health information for d/Deaf people. RESULTS: Forty-six studies were identified and analyzed. Seven categories of interventions facing healthcare or health education inequities emerged: use of Sign Language (1), translation, validation and identification of clinical tools and scales (2), healthcare provider training program (3), development of adapted healthcare facilities (4), online interventions (5), education programs (6) and videos (7). Despite some methodological limitations or lack of data, these interventions seem relevant to improve equity of care and health education for d/Deaf people. CONCLUSION: Interventions that promote healthcare equity, health education amongst d/Deaf patients and healthcare provider awareness of communication barriers and cultural sensitivity show promise in achieving more equitable care for d/Deaf patients. Meaningful engagement of d/Deaf individuals in the conceptualization, implementation and evaluation of health-related interventions is imperative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».