MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4281759064 · doi:10.1186/s12887-022-03391-2

What is the state of children’s participation in qualitative research on health interventions?: a scoping study

2022· article· en· W4281759064 sur OpenAlexfundno aff
Jean Hunleth, Julie Spray, Corey Meehan, Colleen Walsh Lang, Janet Njelesani

Notice bibliographique

RevueBMC Pediatrics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork UniversityLoma Linda University
Mots-clésMedicinePsychological interventionQualitative researchNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Children are the focus of numerous health interventions throughout the world, yet the extent of children's meaningful participation in research that informs the adaptation, implementation, and evaluation of health interventions is not known. We examine the type, extent, and meaningfulness of children's participation in research in qualitative health intervention research. METHOD: A scoping study was conducted of qualitative published research with children (ages 6-11 years) carried out as part of health intervention research. Following Arksey and O'Malley's scoping study methodology and aligned with the PRISMA-ScR guidelines on the reporting of scoping reviews, the authors searched, charted, collated, and summarized the data, and used descriptive and content analysis techniques. Ovid MEDLINE was searched from 1 January 2007 to 2 July 2018 using the keywords children, health intervention, participation, and qualitative research. Study selection and data extraction were carried out by two reviewers independently. RESULTS: Of 14,799 articles screened, 114 met inclusion criteria and were included. The study identified trends in when children were engaged in research (e.g., post-implementation rather than pre-implementation), in topical (e.g., focus on lifestyle interventions to prevent adult disease) and geographical (e.g., high-income countries) focuses, and in qualitative methods used (e.g., focus group). While 78 studies demonstrated meaningful engagement of children according to our criteria, there were substantial reporting gaps and there was an emphasis on older age (rather than experience) as a marker of capability and expertise. CONCLUSIONS: Despite evidence of children's meaningful participation, topical, geographical, and methodological gaps were identified, as was the need to strengthen researchers' skills in interpreting and representing children's perspectives and experiences. Based on these findings, the authors present a summary reflective guide to support researchers toward more meaningful child participation in intervention research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,479
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,628
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,521
Score d'incertitude au seuil0,642

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4790,628
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,005
Bibliométrie0,0350,044
Études des sciences et des technologies0,0060,015
Communication savante0,0230,025
Science ouverte0,0050,012
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,830
Tête enseignante GPT0,764
Écart entre enseignants0,066 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC PediatricsMême sujetParticipatory Visual Research MethodsTravaux en français237 207