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Enregistrement W4281759141 · doi:10.1016/j.ahj.2022.05.021

Lipid-lowering treatment intensity, persistence, adherence and goal attainment in patients with coronary heart disease

2022· article· en· W4281759141 sur OpenAlexaff
Faizan Mazhar, Paul Hjemdahl, Catherine M. Clase, Kristina Johnell, Tomas Jernberg, Juan Jesús Carrero

Notice bibliographique

RevueAmerican Heart Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensImpactMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiscontinuationStatinInternal medicineMedical prescriptionMyocardial infarctionCardiologyPersistence (discontinuity)Observational studyPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To examine patterns of lipid-lowering therapy (LLT) use, and persistence and adherence among patients with coronary heart disease and their associations with lipoprotein cholesterol (LDL-C) goal attainment. METHODS: Observational study among 26,768 patients who had suffered a myocardial infarction or had been revascularized in Stockholm during 2012 to 2018, and followed up through 2019. Outcomes included initiation of LLT, discontinuation, re-initiation, adherence to treatment and LDL-C goal attainment according to the European dyslipidaemia guidelines from 2011 and 2016 (mainly LDL-C <1.8 mmol/L). RESULTS: 82% of patients commenced or continued LLT within 90 days after discharge. Of those, 71% were dispensed an LLT prescription within 30 days (62% of them for high-intensity LLT). High-intensity LLT prescribing increased over time, from 12% in 2012 to 78% in 2018. During a median follow-up of 3 (IQR 2-5) years 73% continued to fill prescriptions for a statin, 26.3% temporarily or permanently discontinued, and 0.5% changed to non-statin LLT. Only 1.3% discontinued statin treatment permanently. Throughout observation, about 80% of patients showed good statin adherence (proportion of days covered ≥80%). LDL-C target attainment was 52% the first year and <50% during subsequent years. LDL-C goal attainment was highest among patients receiving high-intensity statin treatment and showing good treatment adherence. CONCLUSION: In secondary prevention for patients with established coronary heart disease, the proportion of LDL-C target attainment was low throughout the time period of the study, despite increasing use of high-intensity LLT and good treatment persistence and adherence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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