Human Neutrophils Present Mild Activation by Zika Virus But Reduce the Infection of Susceptible Cells
Notice bibliographique
Résumé
The emergence of the Zika virus (ZIKV) has highlighted the need for a deeper understanding of virus-host interactions in order to pave the way for the development of antiviral therapies. The present work aimed to address the response of neutrophils during ZIKV infection. Neutrophils are important effector cells in innate immunity implicated in the host’s response to neurotropic arboviruses. Our results indicate that human neutrophils were not permissive to Asian or African ZIKV strain replication. In fact, after stimulation with ZIKV, neutrophils were mild primed against the virus as evaluated through CD11b and CD62L modulation, secretion of inflammatory cytokines and granule content, production of reactive oxygen species, and neutrophil extracellular traps formation. Overall, neutrophils did not affect ZIKV infectivity. Moreover, in vitro ZIKV infection of primary innate immune cells did not trigger neutrophil migration. However, neutrophils co-cultured with ZIKV susceptible cell lineages resulted in lower cell infection frequencies, possibly due to cell-to-cell contact. In vivo, neutrophil depletion in immunocompetent mice did not affect ZIKV spreading to the draining lymph nodes. The data suggest that human neutrophils do not play an antiviral role against ZIKV per se, but these cells might participate in an infected environment shaping the ZIKV infection in other target cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».