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Enregistrement W4281759636 · doi:10.1139/cjp-2021-0361

Thermal diffusion effect on unsteady MHD free convective flow past a semi-infinite exponentially accelerated vertical plate in a porous medium

2022· article· en· W4281759636 sur OpenAlexvenueno aff
Subhrajit Sarma, Nazibuddin Ahmed

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsMagnetohydrodynamicsMechanicsMagnetohydrodynamic driveNusselt numberRadiative transferLaplace transformThermal radiationPorous mediumConvectionClassical mechanicsCompressibilityMagnetic fieldThermodynamicsPorosityMaterials scienceTurbulenceOpticsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of the present work was to obtain an exact solution to the problem of a free convective, radiative, viscous, chemically reacting, heat-absorbing, incompressible, and unsteady magnetohydrodynamic flow past an exponentially accelerated moving vertical plate embedded in a porous medium. The fluid was assumed to be optically thick and nongray. A magnetic field was applied in the transverse direction of the flow. Effects of arbitrary ramped temperature and thermal diffusion were also considered. The Rosseland approximation method was used to describe the radiative heat flux that appears in the energy equation. Analytical solutions of the nondimensional governing equations were obtained by adopting a closed form of the Laplace transformation technique. The influence of various physical parameters on flow and transport characteristics was analyzed with suitable graphs. From the investigation, it was observed that increasing the Soret number increased both the concentration and velocity fields. Increasing the radiation parameter caused an upsurge in the Nusselt number but reduced the Soret number.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,200
Score d'incertitude au seuil0,807

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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