Medical Students using Theatre to Engage Seniors in Long-Term Care Facilities: Fostering Empathy Through a Humanities Pilot Project
Notice bibliographique
Résumé
Background: The implementation of humanities, and particularly theatre, into the medical curriculum is a nascent but promising field. Here, we report on the Theatre in Community Health Project (TCHP), an initiative devised by University of Ottawa medical students focused on the use of performative theatre with residents in a long-term care facility. We also describe the impact on medical students’ developing communication skills and empathy after they complete the TCHP. Methods: Two cohorts of first year medical students at the University of Ottawa participated in the TCHP at Villa Marconi Long Term Care Facility (LTC) over two consecutive years. Medical student participants subsequently each completed a critical reflection of their experience and these were used as the basis of our thematic analysis. Using an inductive thematic analysis, 17 themes and the frequency of statements pertaining to each theme were identified. Results: The analysis of the students’ reflections showed two overarching themes: insight into communicating with geriatric populations and improved insights into long term facilities. Conclusion: Our study of the TCHP programshows a relationship between medical students’ experiences with audience-oriented performative theatre and increased capacity for empathy and communication toward the targeted audience. The mechanisms by which this increased capacity takes place may be twofold: first, enhanced awareness of the behavioural components of empathy and communication; and second, deeper appreciation for how each patient’s individual context shapes the clinical encounter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».