Surgical correction of left auricular aneurysm herniation through a pericardial defect in a dog with atrial fibrillation and mitral valve disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pericardial defect is a rare condition, with risk of cardiac chamber strangulation or incarceration. Surgical correction is recommended when clinical signs are unmanageable and to decrease the risk of thromboemboli. A 15‐year‐old, 4.1‐kg, spayed female Shih Tzu dog presented to the hospital with a 6‐month history of weakness and syncope episodes. The dog had been diagnosed with degenerative mitral valve disease 9 years earlier. Thoracic radiographs, echocardiography and computed tomography indicated a left auricular herniation through a pericardial defect. Clinical signs were temporarily controlled with pimobendan, benazepril and clopidogrel, until the syncope episodes returned along with atrial fibrillation (unresponsive to oral digoxin). Surgical correction (auriculectomy and partial pericardiectomy) was performed via thoracotomy. Atrial fibrillation reverted to normal sinus rhythm following surgery and recovery was uneventful. The patient survived, arrhythmia‐free, for 25 months postoperatively. Syncope episodes never resolved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».