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Enregistrement W4281760450 · doi:10.1049/pel2.12321

1.2‐kV silicon carbide planar split‐gate MOSFET with source field plate for superior figure‐of‐merits

2022· article· en· W4281760450 sur OpenAlexaff
Hengyu Yu, Jun Wang, Shiwei Liang, Gaoqiang Deng, Hangzhi Liu, Bing Ji, Z. John Shen

Notice bibliographique

RevueIET Power Electronics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSilicon Carbide Semiconductor Technologies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMOSFETMaterials scienceSilicon carbideElectric fieldOptoelectronicsCapacitancePower MOSFETElectrical engineeringPlanarGate oxideVoltagePhysicsElectrodeEngineeringTransistorComputer scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Planar s plit‐ g ate MOSFETs (SG‐MOSFETs) are promising in high‐frequency power applications due to the fast turn on/off speeds and low switching loss. However, SG‐MOSFETs suffer from crowded electric field at the edge of the split poly‐Si gate, resulting in the degradation of the blocking voltage and the gate oxide reliability. This issue becomes more critical in 4H‐SiC MOSFETs due to the high critical breakdown electric field. In this work, a new 1.2‐kV 4H‐SiC SG‐MOSFET structure is proposed and investigated by TCAD simulation. The proposed structure features a s ource metal f ield p late located between two adjacent split poly‐Si gates (termed SFP‐SG‐MOSFET). In the blocking state, the source metal field plate reduces the peak electric field at the edge of the poly‐Si gate. The maximum electric field in the gate oxide of the proposed SFP‐SG‐MOSFET is reduced by 52.8% compared with the SG‐MOSFET, for reliable operation. The reverse transfer capacitance ( C rss ) and gate‐to‐drain charge ( Q gd ) are reduced by 56.4% and 61.8% compared with SG‐MOSFETs, respectively. Therefore, the high‐frequency figure‐of‐merits (HF‐FOM) [ R on × C rss ] and [ R on × Q gd ] are improved by 2.2 times and 2.5 times, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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