Civil war as a social process: actors and dynamics from pre- to post-war
Notice bibliographique
Résumé
What accounts for overarching trajectories of civil wars? This article develops an account of civil war as a social process that connects dynamics of conflict from pre- to post-war periods through evolving interactions between nonstate, state, civilian, and external actors involved. It traces these dynamics to the mobilization and organization of nascent nonstate armed groups before the war, which can induce state repression and in some settings escalation of tensions through radicalization of actors, militarization of tactics, and polarization of societies, propelled by internal divisions and external support. Whether armed groups form from a small, clandestine core of dedicated recruits, broader networks, social movements, and/or fragmentation within the regime has consequences for their internal and external relations during the war. However, not only path-dependent but also endogenous dynamics shape overarching trajectories of civil wars. During the war, armed groups develop cohesion and fragment in the context of evolving internal politics, including socialization of fighters, institution-building in the areas that they control, which civilians can collectively resist, competition and cooperation with other nonstate and state forces, and external influence. After the war, armed groups transform to participate in continuing conflict and violence in different ways in interaction with multiple actors. This analysis highlights the contingency of civil wars and suggests that future research should focus on how relevant actors form and transform as they relate to one another to understand linkages between conflict dynamics over time and on continuities and discontinuities in these dynamics to grasp overarching trajectories of civil wars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,013 |
| Communication savante | 0,009 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».