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Enregistrement W4281761042 · doi:10.1002/cjce.24478

Analytical and numerical investigations of mixing fluids in microchannel systems of different geometrical configurations

2022· article· en· W4281761042 sur OpenAlexvenueno aff
Vikram V. Shanbhag, Joydeb Mukherjee, Aniruddha B. Pandit

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrochannelMicromixingMechanicsReynolds numberMixing (physics)Fluid dynamicsFlow (mathematics)MicromixerChemistryMaterials scienceThermodynamicsPhysicsMicrofluidicsTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This work presents theoretical and numerical studies related to micromixing phenomena using two different shapes of microchannel systems (i.e., X‐ and Y‐shaped, respectively). In this study, we consider a system that consists of a primary fluid, an aqueous phase (Fluid A), and a secondary fluid (distributed phase), Rhodamine B, in water (Fluid B). In this study, a two‐dimensional closed‐form generalized analytical model is developed and solved using the method of separation variables to understand the fluid flow mixing behaviour under the influence of a convective–diffusive mass transport process. In addition, numerical simulations are also performed by solving the continuity, momentum, and mass transport equations for the two proposed microchannel systems under different flow conditions to understand the relative effects on micromixing phenomena resulting from the convection and diffusion mass transport. Results obtained from the numerical simulations evaluate the mixing performance by varying the inlet flow velocity of the secondary fluid stream (Fluid B: Rhodamine B in water). The numerical result in terms of the radial concentration distribution profile as a function of channel width based on the operating Reynolds number by varying inlet feed flow velocity (Fluid B) shows that more effective mixing has been carried out by the X‐shaped microchannel compared to the Y‐shaped microchannel. Moreover, the proposed generalized analytical model was validated with the obtained numerical results in terms of the normalized concentration distribution as a function of the normalized channel width. A good agreement between the analytical and obtained numerical results ( for both shapes of microchannel systems has been observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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