Obesity: The Fat Tissue Disease Version of Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is a disease with high potential for fatality. It perfectly fits the disease definition, as cancer does. This is because it damages body structure and functions, both mechanically and biologically, and alters physical, mental, and social health. In addition, it shares many common morbid characteristics with the most feared disease, cancer. For example, it is influenced by a sophisticated interaction between a person's genetics, the environment, and an increasing number of other backgrounds. Furthermore, it displays abnormal cell growth and proliferation events, only limited to white fat, resulting in adipose tissue taking up an increasing amount of space within the body. This occurs through fat "metastases" and via altered signaling that further aggravates the pathology of obesity by inducing ubiquitous dishomeostasis. These metastases can be made graver by angiogenesis, which might boost diseased tissue growth. More common features with cancer include its progressive escalation through different levels of severity and its possibility of re-onset after recovery. Despite all these similarities with cancer, obesity is substantially less agitating for most people. Thus, the ideas proposed herein could have utility to sensitize the public opinion about the hard reality of obesity. This is increasingly needed, as the obesity pandemic has waged a fierce war against our bodies and society in general, while there is still doubt about whether it is a real disease or not. Hence, raising public consciousness to properly face health issues is crucial to improving our health instead of gaining weight unhealthily. It is obviously illogical to fight cancer extremely seriously on the one hand and to consider dying with obesity as self-inflicted on the other. In fact, obesity merits a top position among the most lethal diseases besides cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».