Addition of Prebiotics to the Ketogenic Diet Improves Metabolic Profile but Does Not Affect Seizures in a Rodent Model of Infantile Spasms Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
The ketogenic diet (KD) is an effective treatment for infantile spasms syndrome (IS). However, the KD has implications for somatic growth, development, and the gut microbiota. The impact of incorporating a prebiotic fiber (PRE, oligofructose-enriched inulin, 0.8 g/dL) into a KD diet on spasms, developmental milestones, fecal gut microbiota, metabolites, and hippocampal mitochondrial metabolism were examined. Following IS induction, animals were randomized to KD or KD + PRE diets. A third group without IS and suckled by dams was included as a normally developing reference group (R). PRE inclusion decreased ketones and increased circulating glucose levels but had no impact on spasms. In the liver, PRE increased triglyceride concentrations, decreased carnitine levels, and downregulated genes encoding enzymes responsible for ketogenesis. In the hippocampus, PRE increased glutathione levels but did not affect the maximal respiratory capacity of mitochondria. Analysis of the gut microbiota showed that KD + PRE increased microbial richness and the relative abundance of Bifidobacterium pseudolongum and Lactobacillus johnsonii. No differences in developmental milestones (i.e., surface righting, negative geotaxis, and open field behavior) were observed between KD and KD + PRE, except for ultrasonic vocalizations that were more frequent in KD + PRE. In summary, PRE did not impact spasms or developmental outcomes, but was effective in improving both metabolic parameters and gut microbiota diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».