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Enregistrement W4281763071 · doi:10.1200/jco.2022.40.16_suppl.tps2078

GBM AGILE: A global, phase 2/3 adaptive platform trial to evaluate multiple regimens in newly diagnosed and recurrent glioblastoma.

2022· article· en· W4281763071 sur OpenAlexaff
Timothy F. Cloughesy, Brian M. Alexander, Donald A. Berry, Howard Colman, John Frederick De Groot, Benjamin M. Ellingson, Gary Gordon, Mustafa Khasraw, Andrew B. Lassman, Eudocia Q. Lee, Michael Lim, Ingo K. Mellinghoff, Apoorva Nelli, James Perry, Erik P. Sulman, Kirk Tanner, Michael Weller, Patrick Y. Wen, W. K. Alfred Yung

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueStatistical Methods in Clinical Trials
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAgile software developmentClinical trialRandomizationBiomarkerGlioblastomaOncologyProtocol (science)Internal medicineMedical physicsPathologyCancer researchAlternative medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TPS2078 Background: GBM AGILE (Glioblastoma Adaptive, Global, Innovative Learning Environment) is a biomarker based, multi-arm, international, seamless Phase 2/3 Response Adaptive Randomization platform trial designed to rapidly identify experimental therapies that improve overall survival and confirm efficacious experimental therapies and associated biomarker signatures to support new drug approvals and registration. GBM AGILE is a collaboration between academic investigators, patient organizations and industry to support new drug applications for newly diagnosed and recurrent GBM. With its adaptable structure, GBM AGILE has continued trial activation, inclusion of new investigational therapies, and enrollment globally through the challenges of a global pandemic. Methods: The primary objective of GBM AGILE is to identify therapies that effectively improve the overall survival in patients with ND or recurrent GBM. Bayesian response adaptive randomization is used within subtypes of the disease to assign participants to investigational arms based on their performance. Operating under a Master Protocol, GBM AGILE allows multiple drugs from different pharmaceutical/biotech companies to be evaluated simultaneously and/or over time against a common control. New experimental therapies are added as new information about promising new drugs is identified while other therapies are removed as they complete their evaluation. The master protocol/ trial infrastructure includes efficiencies through an adaptive trial design, shared control arm and operational processes such as risk-based monitoring and enhanced remote activities. GBM AGILE has screened over 1000 patients and enrollment rates are 3 to 4 times greater than traditional GBM trials, with active sites averaging 0.75 to 1 patients/sites/month. While enrollment had an initial dip during the early stages of the pandemic (April-May, 2020), with flexible processes including remote based monitoring, minimizing in person visits, and remote provision of IMP, the enrollment rebounded by June, 2020. Through the use of improved and efficient processes allowed within a master protocol/adaptive platform trial infrastructure, GBM AGILE has been seamlessly operating a global trial during a global pandemic. Clinical trial information: NCT03970447.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,428
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,510
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,428
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,688
Tête enseignante GPT0,658
Écart entre enseignants0,030 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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