Evaluation of effects-based methods as monitoring tools for assessing ecological impacts of metals in aquatic ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Effects-based methods (EBMs) are considered part of a more integrative strategy for regulating substances of concern under the European Union Water Framework Directive. In general, EBMs have been demonstrated as useful indicators of effects on biota, although links to population and community-level effects are sometimes uncertain. When EBMs are sufficiently specific and sensitive, and links between measured endpoints and apical or higher level effects are established, they can be a useful tool in assessing effects from a specific toxicant or class of toxicants. This is particularly valuable for toxicants that are difficult to measure and for assessing the effects of toxicant mixtures. This paper evaluates 12 EBMs that have been proposed for potential use in the assessment of metals. Each EBM was evaluated with respect to metal specificity and sensitivity, sensitivity to other classes of toxicants, and the strength of the relationship between EBM endpoints and effects observed at the whole organism or population levels of biological organization. The evaluation concluded that none of the EBMs evaluated meet all three criteria of being sensitive to metals, insensitive to other classes of toxicants, and a strong indicator of effects at the whole organism or population level. Given the lack of suitable EBMs for metals, we recommended that the continued development of mixture biotic ligand models (mBLMs) may be the most effective way to achieve the goal of a more holistic approach to regulating metals in aquatic ecosystems. Given the need to further develop and validate mBLMs, we suggest an interim weight-of-evidence approach that includes mBLMs, macroinvertebrate community bioassessment, and measurement of metals in key macroinvertebrate species. This approach provides a near-term solution and simultaneously generates data needed for the refinement and validation of mBLMs. Once validated, it should be possible to rely primarily on mBLMs as an alternative to EBMs for metals. Integr Environ Assess Manag 2023;19:24-31. © 2022 The Authors. Integrated Environmental Assessment and Management published by Wiley Periodicals LLC on behalf of Society of Environmental Toxicology & Chemistry (SETAC).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».