Short-term effectiveness of high-load compared with low-load strengthening exercise on self-reported function in patients with hypermobile shoulders: a randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate the short-term effectiveness of high-load versus low-load strengthening exercise on self-reported function in patients with hypermobility spectrum disorder (HSD) and shoulder symptoms. METHODS: A superiority, parallel-group, randomised trial (balanced block randomisation, electronic concealment) including adult patients (n=100) from primary care with HSD and shoulder pain and/or shoulder instability ≥3 months. Patients received 16 weeks of shoulder exercises (three sessions/week): HEAVY (n=50, full-range, high-load, supervised twice/week) or LIGHT (n=50, neutral/mid-range, low-load, supervised three times). The primary outcome was the 16-week between-group difference in self-reported function measured with the Western Ontario Shoulder Instability Index (WOSI, scale 0-2100, 0=best, minimal important difference 252 points). Secondary outcomes were self-reported measures including quality of life and clinical tests including shoulder muscle strength and range of motion. An intention-to-treat analysis with multiple imputation was conducted by a blinded biostatistician using linear regression. RESULTS: 93 of 100 patients (93%) completed the 16-week evaluation. The mean WOSI score between-group difference significantly favoured HEAVY (-174.5 points, 95% CI -341.4 to -7.7, adjusted for age, sex, baseline score, clustering around clinic). The secondary outcomes were inconclusive, but patients in HEAVY were less likely to have a positive shoulder rotation test >180°, and more likely to rate an important improvement in physical symptoms. There were no serious adverse events, but HEAVY was associated with more transient muscle soreness (56% vs 37%) and headaches (40% vs 20%). CONCLUSION: High-load shoulder strengthening exercise was statistically superior to low-load strengthening exercise for self-reported function at 16 weeks and may be used in primary care to treat patients with HSD and shoulder pain and/or instability to improve shoulder function in the short term. Further studies are needed to confirm the clinical relevance, and patients should be supported to manage associated minor adverse events. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT03869307.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».