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Enregistrement W4281765096 · doi:10.1177/10778004221097638

Ethical Implications of Using Research-Based Theater to Challenge Hegemonic Narratives About Mental Health

2022· article· en· W4281765096 sur OpenAlexafffund
Lauren Spring

Notice bibliographique

RevueQualitative Inquiry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt Therapy and Mental Health
Établissements canadiensConestoga College
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésNarrativeHegemonyMental healthSociologyIdeal (ethics)AestheticsInterruptEngineering ethicsPsychologyEpistemologyPsychotherapistComputer sciencePolitical scienceEngineeringLawArtLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many health researchers have started to see the benefits of partnering with playwrights to use theater as a tool to analyze and present complex findings. Such projects about mental health, however, remain few and far between and are especially fraught. This article argues that research-based theater can be an ideal tool for exploring and sharing counter-hegemonic “mad stories”—especially if the plays created can help interrupt, among other things, problematic biomedical narratives about individualized approaches to supporting those who are suffering. This article also incorporates excerpts from the script the author wrote as part of her doctoral thesis project about military trauma to highlight how, guided by mad theory and mad aesthetics, she has creatively woven some of the weightiest ethical conundrums encountered during the research and development process into the play itself, so that, their nuance and magnitude become a critical component of the story being presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,302
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,563
Tête enseignante GPT0,562
Écart entre enseignants0,001 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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