Interlanguage Performance of EFL College Students: Evidenced in the First Semester of the English Letters Major-Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
In EFL teaching, it has been theorized that intelligibility can be achieved by relative closeness of oral performance to the standard of EFL proficiency. The current study sought to investigate the position of interlanguage performance of EFL college students in terms of intelligibility of the language product (Speaking). Ten students’ Mid Semester Tests of the Speaking Class were videotaped as the source of data in the study. They were in the First Semester of the English Department, majoring in English Letters. The oral performance of EFL college students as the research subjects were analyzed employing QDA Miner, a research software for text mining to position the students’ points of interlanguage approximation. As it was only a case study with a limited number of subjects, the findings may not represent EFL students in general. It was revealed that only minimum intelligibility had been achieved. The students produced ungrammatical utterances, mispronounced words, limited communication strategies, lack of sentence variations, and most surprisingly with only a narrow scope of vocabulary selection to express their unforgettable memories in monologues. The errors were attributed to the influence of the mother tongue (Indonesian or Javanese in particular) within the interlanguage boundary of English and Indonesian. Room for improvement is still ahead as they are heading for the next seven semesters in the English Department. The study, pedagogically, concludes that, in teaching EFL, considerably sufficient proportions of teaching pronunciation, grammar, and vocabulary, should be given throughout the process of learning for the students to achieve the standard of EFL proficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».