Use of Solentim verified in-situ plate seeding (VIPS™) enhances single-cell cloning efficiency
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The primary goal in cell line development is to establish high-producer recombinant cell line(s) of single-cell origin. Traditionally, these cell lines are developed using limiting dilution cloning (LDC) method of single cell isolation, a rate-limiting, lengthy and labor-intensive process. The Verified-In-Situ-Plate-Seeding (VIPS™) is an automated single-cell seeding and imaging equipment designed to accelerate cell line development workflow. In this study, VIPS™ was tested for efficiency and accuracy of single cell seeding in parallel with limiting dilution cloning (LDC). Three Chinese hamster ovary (CHO) derived cell lines with known clonal properties were tested under six different growth conditions (three growth media and two different kinds of microplates). Data showed VIPS™ and limiting dilution (LDC) have comparable cloning efficiency when CHO-M cells were tested. By contrast, the Verified In-Situ Plate Seeding (VIPS™) produced 6-8-fold more clones of single-cell origin than LDC when CHO-K1 or CHO-S cells were tested. Moreover, the verified In-Situ Plate Seeding (VIPS™) correctly identified single-cell and multiple-cells seeded wells with 65-72% and 52-81% accuracy, respectively. Taken together, the high throughput imaging and single-cell seeding capabilities of VIPS™ outperformed the rate-limiting LDC method and, therefore, has the potential to accelerate cell line development workflow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».