MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4281767145 · doi:10.1136/jnnp-2022-abn.131

094  Home mechanical ventilation (HMV) in motor neurone disease: a 12 year single centre cohort study

2022· article· en· W4281767145 sur OpenAlexaff
George Kaltsakas, Michelle Ramsay, Leo Howard, Shauna Sheridan, Patrick B. Murphy, Phillip Marino, Nicholas Hart, Robin Howard

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology Neurosurgery & Psychiatry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineReferralCohortPediatricsGastrostomyMechanical ventilationRespiratory failureQuality of life (healthcare)Physical therapyIntensive care medicineEmergency medicineSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

HMV support for patients living with motor neuron disease MND is recommended by NICE to improve quality of life and survival. Although there are intermediate term outcome data, long-term data are sparse. From 2007 to 2019, 413 patients (246 male) received HMV; 310 have died (75.0%). Age at onset was 61.4 ± 12.4 years. The duration between onset of symptoms and diagnosis was 13 months (0–104) and between onset of symptoms and referral was 29 months (0–300). At presentation, 37% patients had established res- piratory failure with a further 13% exhibiting incapacitating breathlessness. Survival was 11.9 ± 18.5 months after commencing HMV although the duration of HMV support for those still alive was 26.6 ± 30.5 months. 9.0% received long-term tracheostomy; 53% had gastrostomy feeding tubes and 25.7% cough assist device. These data show a delay both in establishing a definitive diagnosis of MND and in referring for specialist support. Delaying referral until severe respiratory compromise has developed may reduce the sympto- matic benefits of NIV. Prolonged survival with HMV support is possible but early intervention is essential to optimise clinical management. The data and clinical experience serve to emphasise the importance of early referral for specialist respiratory assessment and management. robinhoward@nhs.net

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Neurology Neurosurgery & PsychiatryMême sujetAmyotrophic Lateral Sclerosis ResearchTravaux en français237 207