The Diverse Roles of Monoclonal Antibodies in Cancer Immunotherapy and Their Relative Effectiveness: A Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: In modern oncology, immunotherapy has emerged as a promising treatment modality for numerous cancers. At the forefront of personalized medicine, immunotherapy utilizes components of a patient's immune system to selectively target cancer cells. Numerous immunotherapy drugs have been developed thus far, including monoclonal antibodies (mAbs). mAbs are genetically-identical protein antibodies created in the laboratory through recombinant DNA technology. They are capable of recognizing molecules that are uniquely present on the surface of cancer cells, such as tumour-specific antigens and/or receptors. This narrative review explores the various uses of mAbs in the treatment of cancer. Methods: A narrative literature review was conducted to analyse and synthesize current and prior research surrounding the various uses of mAbs in the context of cancer treatment. Specific examples and potential shortfalls of various treatment methods were also analysed. Results: mAbs can be used in several distinct ways to target cancerous cells. In their native immunoglobulin G form, mAbs direct immune cells to tumours and induce cytotoxicity via initiating biochemical cascades, leading to effects such as phagocytosis, opsonisation, activation of immune cells, degranulation, and cytokine release, among others. mAbs may also be conjugated with radionuclides, or traditional chemotherapeutic agents for targeted drug delivery, or used to target the immune system via conjugation to cytokines, or other mAbs which directly interact with immune cells for targeted recruitment. mAbs targeting immune checkpoints can also be used to enhance cancer-related immune responses. However, mAbs are not perfect, and are thus prone to a slew of limitations which are still being addressed. Discussion: mAbs are highly useful, primarily as a result of their specific molecular recognition abilities. This property underlies all uses in cancer immunotherapy and can further be exploited in the development of new immunotherapy technologies and methodologies, along with the elucidation of novel antigens and targets in cancers, to further improve the field and address limitations. Conclusions: This literature review aims to synthesize data pertaining to the various potential uses of mAbs in cancer treatment. This approach will provide more insight into the current state of immunotherapeutics, and where additional research must be conducted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».