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Enregistrement W4281768533 · doi:10.1200/jco.2022.40.16_suppl.5020

Gene-by-gene analysis in the MAGNITUDE study of niraparib (NIRA) with abiraterone acetate and prednisone (AAP) in patients (pts) with metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC) and homologous recombination repair (HRR) gene alterations.

2022· article· en· W4281768533 sur OpenAlexaff
Shahneen Sandhu, Gerhardt Attard, David Olmos, Eleni Efstathiou, Elena Castro, Dana E. Rathkopf, Matthew R. Smith, Guilhem Roubaud, Eric J. Small, Andrea Juliana Gomes, Marniza Saad, Deniz Tural, Shibu Thomas, Karen Urtishak, Michael Gormley, Gary Mason, Brooke Diorio, George Wang, Angela Lopez‐Gitlitz, Kim N.

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePARP inhibition in cancer therapy
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCHEK2FANCAClinical endpointProstate cancerAbiraterone acetateOncologyInternal medicinePALB2Cancer researchCarboplatinCancerGeneFanconi anemiaDNA repairChemotherapyClinical trialMutationGeneticsAndrogen deprivation therapyBiologyGermline mutation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

5020 Background: NIRA + AAP significantly improved outcomes in pts with mCRPC and HRR gene alterations in the Phase 3 MAGNTUDE study. There is a paucity of data supporting use of PARP inhibitors in pts with HRR gene alterations other than BRCA1/2. We report on the efficacy of NIRA + AAP in pts with mCRPC and a qualifying single gene HRR alteration other than BRCA1/2. Methods: A pre-specified analysis was undertaken of the primary endpoint (radiographic progression-free survival [rPFS] by BICR), secondary endpoints (time to cytotoxic chemotherapy [TCC], time to symptomatic progression [TSP], overall survival [OS]), as well as time to PSA progression (TPSA) and overall response rate (ORR) across 186 pts (91 randomized to NIRA + AAP, 95 to PBO + AAP) with an alteration in the ATM, BRIP1, CDK12, CHEK2, FANCA, HDAC2, or PALB2 gene (excluding cooccurring alterations) . This analysis of individual alterations was not powered for formal statistical inference. Given the rarity of some alterations, groups based on functional similarity are also presented. Results: (Table). Pts with PALB2 or CHEK2 alterations had consistent improvement across all endpoints. In pts with ATM alterations benefit was observed in TCC, TSP, TPSA and ORR. There was benefit only in TPSA and ORR for pts with CDK12 alterations. When combined into functional groups, pts with an alteration in the HRR-Fanconi pathway ( BRIP1, FANCA, and PALB2) as well as pts with a HRR associated alteration ( CHEK2 or HDAC2) showed improvement in all endpoints. Conclusions: These data support the overall conclusions of the MAGNITUDE primary analysis and support benefit of NIRA + AAP in pts with HRR mutations beyond BRCA1/2. Clinical trial information: NCT03748641. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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