Dosimetric and radiobiological comparison in head-and-neck radiotherapy using JO-IMRT and 3D-CRT
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Dosimetric and radiobiological evaluations for the Jaws-only Intensity-modulated radiotherapy (JO-IMRT) technique for head and neck jaws-only intensity-modulated radiation therapy (JO-IMRT) and 3D conformal radiation therapy (3D-CRT). To compare the head-and-neck therapeutic approaches utilizing JO-IMRT and 3D-CRT techniques, different radiation dose indices were calculated, including: conformity index (CI), homogeneity index (HI), and radiobiological variables like Niemierko's equivalent uniform dose based tumor control probability (TCP) of planning target volume (PTV), normal tissue complication probability (NTCP) of organs at risk (OAR) (brainstem, spinal cord, and parotid grand). Materials and methods: Twenty-five nasopharynx patients were studied using the Prowess Panther Treatment Planning System (Prowess Inc). The results were compared with the dose distribution obtained using 3D-CRT. Results: Regarding tumor coverage and CI, JO-IMRT showed better results than 3D-CRT. The average doses received by the PTVs were quite similar: 72.1 ± 0.8 Gy by 3D-CRT and 72.5 ± 0.6 Gy by JO-IMRT plans (p > 0.05). The mean doses received by the parotid gland were 56.7 ± 0.7 Gy by 3D-CRT and 26.8 ± 0.3 Gy by JO-IMRT (p > 0.05). The HI and CI were 0.13 ± 0.01 and 0.14 ± 0.05 and (p > 0.05) by 3D-CRT and 0.83 ± 0.05 and 0.73 ± 0.10 by JO-IMRT (p < 0.05). The average TCP of PTV was 0.82 ± 0.08 by 3D-CRT and 0.92 ± 0.02 by JO-IMRT. Moreover, the NTCP of the parotid glands, brain stem, and spinal cord were lower using the JO-IMRT than 3D-CRT plans. In comparison to the 3D-CRT approach, the JO-IMRT technique was able to boost dose coverage to the PTV, improve the target's CI and HI, and spare the parotid glands. This suggests the power of the JO-IMRT over 3D-CRT in head-and-neck radiotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».