Risk factors for decline in Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores in patients with acute transient ischemic attack and minor stroke
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive impairment after stroke/transient ischemic attack (TIA) has a high prevalence. The authors aimed to explore the risk factors for declined cognitive function with Montreal Cognitive Assessment (MoCA)-Beijing in patients with stroke/TIA at acute phase. Total 2283 patients with acute stroke/TIA without a history of dementia were assessed at 2 weeks of onset. Patients were assessed by MoCA-Beijing on day 14 and at 3 months follow-ups. Cognitive impairment was defined as MoCA-Beijing ≤22. Patients' cognitive status was considered as declined if there were a reduction of ≥2 points in MoCA-Beijing score and patients were considered to have improved if there were an increase of ≥2 points. The score of MoCA-Beijing was considered to be stable if there were an increase or decrease of 1 point. Most patients were in 60 s (60.96 ± 10.75 years old) with a median (interquartile range) National Institute of Health Stroke Scale score of 3.00 (4.00) and greater than primary school level of education, and 1657 participants (72.58%) were male. Cognitive evaluation was conducted in 2283 of 2625 patients (82.70%) with MoCA-Beijing at baseline. Total 292 (12.79%) patients have a cognitive decline at 3 months, 786 (34.42%) patients were stable and 1205 (52.78%) patients were improved. In the logistic regression, a history of hypertension was associated with cognitive deterioration from baseline to 3-month. Patients with a history of hypertension have a higher risk for cognitive deterioration from baseline to 3-month after stroke/TIA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».