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Enregistrement W4281769694 · doi:10.1186/s12872-022-02683-w

The prevalence and predictors of cardiovascular diseases in Kherameh cohort study: a population-based study on 10,663 people in southern Iran

2022· article· en· W4281769694 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Cardiovascular Disorders · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealth Promotion and Cardiovascular Prevention
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesShiraz UniversityShiraz University of Medical Sciences
Mots-clésMedicineInternal medicineDiabetes mellitusEpidemiologyLogistic regressionCohortCohort studyMyocardial infarctionOverweightAngiologyPopulationDemographyObesityEnvironmental healthEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The prevalence of cardiovascular disease (CVD) is rapidly increasing in the world. The present study aimed to assess the prevalence and Predictors factors of CVD based on the data of Kherameh cohort study. METHODS: The present cross-sectional, analytical study was done based on the data of Kherameh cohort study, as a branch of the Prospective Epidemiological Studies in Iran (PERSIAN). The participants consisted of 10,663 people aged 40-70 years. CVD was defined as suffering from ischemic heart diseases including heart failure, angina, and myocardial infarction. Logistic regression was used to model and predict the factors related to CVD. Additionally, the age-standardized prevalence rate (ASPR) of CVD was determined using the standard Asian population. RESULTS: The ASPR of CVD was 10.39% in males (95% CI 10.2-10.6%) and 10.21% in females (95% CI 9.9-10.4%). The prevalence of CVD was higher among the individuals with high blood pressure (58.3%, p < 0.001) as well as among those who smoked (28.3%, p = 0.018), used opium (18.2%, p = 0.039), had high triglyceride levels (31.6%, p = 0.011), were overweight and obese (66.2%, p < 0.001), were unmarried (83.9%, p < 0.001), were illiterate (64.2%, p < 0.001), were unemployed (60.9%, p < 0.001), and suffered from diabetes mellitus (28.1%, p < 0.001). The results of multivariable logistic regression analysis showed that the odds of having CVD was 2.25 times higher among the individuals aged 50-60 years compared to those aged 40-50 years, 1.66 folds higher in opium users than in non-opium users, 1.37 times higher in smokers compared to non-smokers, 2.03 folds higher in regular users of sleeping pills than in non-consumers, and 4.02 times higher in hypertensive individuals than in normotensive ones. CONCLUSION: The prevalence of CVD was found to be relatively higher in Kherameh (southern Iran) compared to other places. Moreover, old age, obesity, taking sleeping pills, hypertension, drug use, and chronic obstructive pulmonary disease had the highest odds ratios of CVD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle