Factors Inducing the Crayfish Procambarus clarkii Invasion and Loss of Diversity in Caohai Wetland
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Through comparing three survey reports of Caohai since 1986 once a decade in the past thirty years, we confirm that some physical and chemical factors directly (e.g. a decrease of water salinity, pH variability) have provided opportunities for the invasion of Procambarus clarkii (Girard, 1852) in Caohai (a wetland situated in Guizhou, South-West China) in 2010. In addition, some physical and chemical factors (e.g. an increase of organic oxygen consumption and total nitrogen) reflect the richness of herbivorous food (vascular plants residues) for this exotic crayfish. Furthermore, we suggest that the successful invasion of exotic crayfish is related to human activity and the presence of Anatidae waterflows. Direct and indirect effects of crayfish invasion on Caohai have been evaluated by comparing data between before 2010 and after 2010. Although it is an omnivorous species, eating animal food is more conducive to its growth and reproduction. Invasion of red swamp crayfish had a negative effect on submerged plants, Annelida, aquatic insects and amphibians. By contrast, increases in this exotic crayfish provides a richer food source for Ciconiifornis birds. Further research is needed to solve crayfish invasion thoroughly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».