Sick Day Medication Guidance for People With Diabetes, Kidney Disease, or Cardiovascular Disease: A Systematic Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Rationale & Objective: Sick day medication guidance has been promoted to prevent adverse events for people with chronic conditions. Our aim was to summarize the existing sick day medication guidance and the evidence base for the effectiveness of interventions for implementing this guidance. Study Design: Scoping review of quantitative and qualitative studies. Setting & Population: Sick day medication guidance for people with chronic conditions including diabetes mellitus, kidney diseases, and cardiovascular diseases. Selection Criteria for Studies: A search of 6 bibliographic databases (Ovid MEDLINE, Ovid Embase, CINAHL, Scopus, Web of Science Core Collection, and Cochrane Library [via Wiley]) and a comprehensive gray literature search were completed in June 2021. Data Extraction: Intervention and study characteristics were extracted using standardized tools. Analytical Approach: Data were summarized descriptively, and our approach observed the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses extension for scoping reviews. Results: The literature search identified 2,308 documents, which were screened against the eligibility criteria, leading to 74 documents that were included. The majority of the identified documents (n = 55) were guidelines or educational resources. Of the 19 primary research studies identified, 10 studies described an intervention, with only 2 examining the effect of sick day medication guidance interventions within clinical care and no studies reporting beneficial effects on clinical outcomes. Most documents (n = 58) included guidance specific to patients with diabetes mellitus, with fewer including guidance for patients with chronic kidney disease (n = 9) or heart failure (n = 2). Limitations: Risk of bias was not assessed. Conclusions: Many resources promoting sick day medication guidance have been developed; however, there is very little empirical evidence for the effectiveness of current approaches in implementing sick day medication guidance into practice. Recommendations for the use of sick day medication guidance will require further research to develop consistent, understandable, and usable approaches for its implementation within self-management strategies as well as empirical studies to demonstrate the effectiveness of these interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,126 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,027 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».