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Enregistrement W4281770375 · doi:10.1016/j.metabol.2022.155223

Metformin: Is it a drug for all reasons and diseases?

2022· review· en· W4281770375 sur OpenAlexaff
Chris R. Triggle, Ibrahim Mohammed, Khalifa Bshesh, Isra Marei, Kevin Ye, Hong Ding, Ross MacDonald, Morley D. Hollenberg, Michael A. Hill

Notice bibliographique

RevueMetabolism · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensUniversity of CalgarySimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetforminDrugMedicineIntensive care medicinePharmacologyInternal medicineInsulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metformin was first used to treat type 2 diabetes in the late 1950s and in 2022 remains the first-choice drug used daily by approximately 150 million people. An accumulation of positive pre-clinical and clinical data has stimulated interest in re-purposing metformin to treat a variety of diseases including COVID-19. In polycystic ovary syndrome metformin improves insulin sensitivity. In type 1 diabetes metformin may help reduce the insulin dose. Meta-analysis and data from pre-clinical and clinical studies link metformin to a reduction in the incidence of cancer. Clinical trials, including MILES (Metformin In Longevity Study), and TAME (Targeting Aging with Metformin), have been designed to determine if metformin can offset aging and extend lifespan. Pre-clinical and clinical data suggest that metformin, via suppression of pro-inflammatory pathways, protection of mitochondria and vascular function, and direct actions on neuronal stem cells, may protect against neurodegenerative diseases. Metformin has also been studied for its anti-bacterial, -viral, -malaria efficacy. Collectively, these data raise the question: Is metformin a drug for all diseases? It remains unclear as to whether all of these putative beneficial effects are secondary to its actions as an anti-hyperglycemic and insulin-sensitizing drug, or result from other cellular actions, including inhibition of mTOR (mammalian target for rapamycin), or direct anti-viral actions. Clarification is also sought as to whether data from ex vivo studies based on the use of high concentrations of metformin can be translated into clinical benefits, or whether they reflect a 'Paracelsus' effect. The environmental impact of metformin, a drug with no known metabolites, is another emerging issue that has been linked to endocrine disruption in fish, and extensive use in T2D has also raised concerns over effects on human reproduction. The objectives for this review are to: 1) evaluate the putative mechanism(s) of action of metformin; 2) analyze the controversial evidence for metformin's effectiveness in the treatment of diseases other than type 2 diabetes; 3) assess the reproducibility of the data, and finally 4) reach an informed conclusion as to whether metformin is a drug for all diseases and reasons. We conclude that the primary clinical benefits of metformin result from its insulin-sensitizing and antihyperglycaemic effects that secondarily contribute to a reduced risk of a number of diseases and thereby enhancing healthspan. However, benefits like improving vascular endothelial function that are independent of effects on glucose homeostasis add to metformin's therapeutic actions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0060,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations269
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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