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Enregistrement W4281770597 · doi:10.3389/fpubh.2022.878225

The Role of the Private Sector in the COVID-19 Pandemic: Experiences From Four Health Systems

2022· article· en· W4281770597 sur OpenAlexfundno aff
Lauren J. Wallace, Irène Akua Agyepong, Sushil Baral, Deepa Barua, Mahua Das, Rumana Huque, Deepak Joshi, Chinyere Mbachu, Baby Naznin, Justice Nonvignon, Anthony Ofosu, Obinna Onwujekwe, Shreeman Sharma, Zahidul Quayyum, Tim Ensor, Helen Elsey

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCOVID-19 epidemiological studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research CentreUNICEFGovernment of the United KingdomUnited States Agency for International Development
Mots-clésPrivate sectorGovernment (linguistics)Public sectorBusinessPrivate sector involvementPandemicEconomic growthHealth carePublic relationsPolitical scienceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)EconomicsMedicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As societies urbanize, their populations have become increasingly dependent on the private sector for essential services. The way the private sector responds to health emergencies such as the COVID-19 pandemic can determine the health and economic wellbeing of urban populations, an effect amplified for poorer communities. Here we present a qualitative document analysis of media reports and policy documents in four low resource settings-Bangladesh, Ghana, Nepal, Nigeria-between January and September 2020. The review focuses on two questions: (i) Who are the private sector actors who have engaged in the COVID-19 first wave response and what was their role?; and (ii) How have national and sub-national governments engaged in, and with, the private sector response and what have been the effects of these engagements? Three main roles of the private sector were identified in the review. (1) Providing resources to support the public health response. (2) Mitigating the financial impact of the pandemic on individuals and businesses. (3) Adjustment of services delivered by the private sector, within and beyond the health sector, to respond to pandemic-related business challenges and opportunities. The findings suggest that a combination of public-private partnerships, contracting, and regulation have been used by governments to influence private sector involvement. Government strategies to engage the private sector developed quickly, reflecting the importance of private services to populations. However, implementation of regulatory responses, especially in the health sector, has often been weak reflecting the difficulty governments have in ensuring affordable, quality private services. Lessons for future pandemics and other health emergencies include the need to ensure that essential non-pandemic health services in the government and non-government sector can continue despite elevated risks, surge capacity to minimize shortages of vital public health supplies is available, and plans are in place to ensure private workplaces remain safe and livelihoods protected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,753
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,299
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,115 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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