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Enregistrement W4281771146 · doi:10.1111/1462-2920.16078

Diffusion of <scp> H <sub>2</sub> S </scp> from anaerobic thiolated ligand biodegradation rapidly generates bioavailable mercury

2022· article· en· W4281771146 sur OpenAlexafffund
Benjamin Stenzler, Rui Zhang, Jeremy D. Semrau, Alan A. DiSpirito, Alexandre J. Poulain

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Microbiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Ottawa
Mots-clésBiogeochemical cycleMercury (programming language)BioavailabilityEnvironmental chemistryMethylmercuryBiologyMicrobial metabolismAnaerobic exerciseBioaccumulationChemistryBacteriaBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Methylmercury is a potent neurotoxin that biomagnifies through food webs and which production depends on anaerobic microbial uptake of inorganic mercury (Hg) species. One outstanding knowledge gap in understanding Hg methylation is the nature of bioavailable Hg species. It has become increasingly obvious that Hg bioavailability is spatially diverse and temporally dynamic but current models are mostly built on single thiolated ligand systems, omitting ligand exchanges and interactions, or the inclusion of dissolved gaseous phases. In this study, we used a whole‐cell anaerobic biosensor to determine the role of a mixture of thiolated ligands on Hg bioavailability. Serendipitously, we discovered how the diffusion of trace amounts of exogenous biogenic H 2 S, originating from anaerobic microbial ligand degradation, can alter Hg speciation – away from H 2 S production site – to form bioavailable species. Regardless of its origins, H 2 S stands as a mobile mediator of microbial Hg metabolism, connecting spatially separated microbial communities. At a larger scale, global planetary changes are expected to accelerate the production and mobilization of H 2 S and Hg, possibly leading to increased production of the potent neurotoxin; this work provides mechanistic insights into the importance of co‐managing biogeochemical cycle disruptions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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