Optimizing Hydroelectric Operations to Enhance Lake Sturgeon Productivity by an Energy System Approach—A Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Nipawin Hydroelectric Station is located on the eastern side of the Saskatchewan Province and has a total combined installed capacity of nearly 250 MW. A study conducted by the Fisheries and Oceans of Canada concluded that in the interest of fish and fish habitat, a varied minimum annual flow regime should be possibly implemented to better mitigate the effects of these hydroelectric stations. This report aims to study a new approach that was developed to capture some of the impacts that power distributors and other upstream users would potentially experience if the minimum flow requirement were to be enforced. Distributors such as this would need to reshape their power generation strategy using more costly forms of energy to meet the required demand during high load periods, and also curtail generation from its low-cost coal thermal stations during low load periods. Looking at the costs associated with each type of generation in the system, a net resulting potential cost was estimated. Results of this study may not only help distributors develop a modified minimum flow criteria to enhance fish habitat and increase the endangered Lake Surgeon population, which might be attainable, but it would also help such organizations’ future water management and balance model to some practical degrees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».