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Enregistrement W4281771455 · doi:10.1148/radiol.212283

<sup>18</sup>F-NaF PET/MRI for Detection of Carotid Atheroma in Acute Neurovascular Syndrome

2022· article· en· W4281771455 sur OpenAlexaff
Jakub Kaczynski, Stephanie Sellers, Michael A. Seidman, Maaz Syed, Martin Dennis, Gillian Mcnaught, Maurits A. Jansen, Scott Semple, Carlos J. Alcaide‐Corral, Adriana Tavares, Tom MacGillivray, Samuel Debono, Rachael O. Forsythe, Andrew L. Tambyraja, Piotr J. Slomka, Jonathon Leipsic, Marc R. Dweck, William Whiteley, Joanna M. Wardlaw, Edwin J.R. van Beek, David E. Newby, Michelle C. Williams

Notice bibliographique

RevueRadiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)St. Paul's HospitalUniversity Health NetworkUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilMedical Research CouncilUniversity of EdinburghBritish Heart FoundationWellcome Trust
Mots-clésMedicineCulpritAmaurosis fugaxAtheromaStenosisNeurovascular bundleStroke (engine)RadiologyMagnetic resonance imagingInternal medicineProspective cohort studyCardiologyNuclear medicinePathologyMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background MRI and fluorine 18–labeled sodium fluoride (18F-NaF) PET can be used to identify features of plaque instability, rupture, and disease activity, but large studies have not been performed. Purpose To evaluate the association between 18F-NaF activity and culprit carotid plaque in acute neurovascular syndrome. Materials and Methods In this prospective observational cohort study (October 2017 to January 2020), participants underwent 18F-NaF PET/MRI. An experienced clinician determined the culprit carotid artery based on symptoms and record review. 18F-NaF uptake was quantified using standardized uptake values and tissue-to-background ratios. Statistical significance was assessed with the Welch, χ2, Wilcoxon, or Fisher test. Multivariable models were used to evaluate the relationship between the imaging markers and the culprit versus nonculprit vessel. Results A total of 110 participants were evaluated (mean age, 68 years ± 10 [SD]; 70 men and 40 women). Of the 110, 34 (32%) had prior cerebrovascular disease, and 26 (24%) presented with amaurosis fugax, 54 (49%) with transient ischemic attack, and 30 (27%) with stroke. Compared with nonculprit carotids, culprit carotids had greater stenoses (≥50% stenosis: 30% vs 15% [P = .02]; ≥70% stenosis: 25% vs 4.5% [P < .001]) and had increased prevalence of MRI-derived adverse plaque features, including intraplaque hemorrhage (42% vs 23%; P = .004), necrotic core (36% vs 18%; P = .004), thrombus (7.3% vs 0%; P = .01), ulceration (18% vs 3.6%; P = .001), and higher 18F-NaF uptake (maximum tissue-to-background ratio, 1.38 [IQR, 1.12–1.82] vs 1.26 [IQR, 0.99–1.66], respectively; P = .04). Higher 18F-NaF uptake was positively associated with necrosis, intraplaque hemorrhage, ulceration, and calcification and inversely associated with fibrosis (P = .04 to P < .001). In multivariable analysis, carotid stenosis at or over 70% (odds ratio, 5.72 [95% CI: 2.2, 18]) and MRI-derived adverse plaque characteristics (odds ratio, 2.16 [95% CI: 1.2, 3.9]) were both associated with the culprit versus nonculprit carotid vessel. Conclusion Fluorine 18–labeled sodium fluoride PET/MRI characteristics were associated with the culprit carotid vessel in study participants with acute neurovascular syndrome. Clinical trial registration no. NCT03215550 and NCT03215563 © RSNA, 2022 Online supplemental material is available for this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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