Deciphering waste bound nitrogen by employing psychrophillic Aporrectodea caliginosa and priming of coprolites by associated heterotrophic nitrifiers under high altitude Himalayas
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Himalayan ecosystem is characterized by its fragile climate with rich repositories of biodiversity. Waste collection and disposal are becoming increasingly difficult due to topographical variations.Aporrectodea caligenosa, a versatile psychrophillic soil dweller, is a useful biocatalyst with potent bio-augmented capability for waste treatment at low temperatures. Microcosm experiments were conducted to elucidate the comprehensive nature of biogenic nitrogen transformation to NH4+and NO3−produced by coupling of earthworm-microbes. Higher biogenic recovery of NH4+-N from coprolites of garden soil (47.73 ± 1.16%) and Himalayan goat manure (86.32 ± 0.92%) with an increment of 14.12 and 47.21% respectively over their respective control (without earthworms) with a linear decline beyond 4th week of incubation was reported. NO3–-N recovery progressively sustained in garden soil and goat manure coprolites during entire incubation with highest 81.81 ± 0.45 and 87.20 ± 1.08 µg-N g−1dry weight recorded in 6th and 5th week of incubation respectively and peak increments as 38.58 and 53.71% relative to respective control (without earthworms). Declined NH4+–N in coprolites at low temperature (15.0 ± 2.0 °C) evidenced increased nitrification rates by taking over the process by abundant nitrifying microbes. Steady de-nitrification with progressive incubation on an average was 16.95 ± 0.46 ng-N g−1per week and 21.08 ± 0.87 ng-N g−1per week compared to 14.03 ± 0.58 ng-N g−1per week and 4.50 ± 0.31 ng-N g−1per week in respective control treatments. Simultaneous heterotrophic nitrification and aerobic denitrification (SHNAD) was found to be a prominent bioprocess at low temperature that resulted in high and stable total nitrogen and nitrate accumulation from garden soil and goat manure with relative recovery efficiency of 11.12%, 14.97% and 14.20%; 19.34%.A. caligenosashows promising prospects for mass applicability in biogenic N removal from manure of Himalayan goat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».