Disparities in the Use of Older Donation After Circulatory Death Liver Allografts in the United States Versus the United Kingdom
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aimed to assess the differences between the United States and the United Kingdom in the characteristics and posttransplant survival of patients who received donation after circulatory death (DCD) liver allografts from donors aged >60 y. METHODS: Data were collected from the UK Transplant Registry and the United Network for Organ Sharing databases. Cohorts were dichotomized into donor age subgroups (donor >60 y [D >60]; donor ≤60 y [D ≤60]). Study period: January 1, 2001, to December 31, 2015. RESULTS: 1157 DCD LTs were performed in the United Kingdom versus 3394 in the United States. Only 13.8% of US DCD donors were aged >50 y, contrary to 44.3% in the United Kingdom. D >60 were 22.6% in the United Kingdom versus 2.4% in the United States. In the United Kingdom, 64.2% of D >60 clustered in 2 metropolitan centers. In the United States, there was marked inter-regional variation. A total of 78.3% of the US DCD allografts were used locally. One- and 5-y unadjusted DCD graft survival was higher in the United Kingdom versus the United States (87.3% versus 81.4%, and 78.0% versus 71.3%, respectively; P < 0.001). One- and 5-y D >60 graft survival was higher in the United Kingdom (87.3% versus 68.1%, and 77.9% versus 51.4%, United Kingdom versus United States, respectively; P < 0.001). In both groups, grafts from donors ≤30 y had the best survival. Survival was similar for donors aged 41 to 50 versus 51 to 60 in both cohorts. CONCLUSIONS: Compared with the United Kingdom, older DCD LT utilization remained low in the United States, with worse D >60 survival. Nonetheless, present data indicate similar survivals for older donors aged ≤60, supporting an extension to the current US DCD age cutoff.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».