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Enregistrement W4281772894 · doi:10.3390/su14116831

3D-Printed Programmable Mechanical Metamaterials for Vibration Isolation and Buckling Control

2022· article· en· W4281772894 sur OpenAlexaff
Ali Zolfagharian, Mahdi Bodaghi, Ramin Hamzehei, Liam Parr, Mohammad Fard, Bernard Rolfe

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration Control and Rheological Fluids
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStiffnessMetamaterialVibration isolationStructural engineeringVibrationFinite element methodMaterials scienceBucklingVibration controlDisplacement (psychology)AcousticsEngineeringPhysicsOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vibration isolation performance at low-frequency ranges before resonance is a vital characteristic that conventional springs cannot exhibit. This paper introduces a novel zero Poisson’s ratio graded cylindrical metamaterial to fulfill two main goals: (1) vibration isolation performance in low-frequency bands prior to resonance and (2) global buckling control of a long cylindrical tube. For this purpose, “soft and stiff” re-entrant unit cells with varying stiffness were developed. The cylindrical metamaterials were then fabricated using a multi-jet fusion HP three-dimensional (3D) printer. The finite element analyses (FEA) and experimental results demonstrate that the simultaneous existence of multi-stiffness unit cells leads to quasi-zero stiffness (QZS) regions in the force-displacement relationship of a cylindrical metamaterial under compression. They possess significant vibration isolation performance at frequency ranges between 10 and 30 Hz. The proposed multi-stiffness re-entrant unit cells also offer global buckling control of long cylindrical tubes (with a length to diameter ratio of 3.7). The simultaneous existence of multi-stiffness re-entrant unit cells provides a feature for designers to adjust and control the deformation patterns and unit cells’ densification throughout cylindrical tubes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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