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Enregistrement W4281773151 · doi:10.1200/jco.2022.40.16_suppl.e13054

Supporting patients with metastatic breast cancer during therapy with cyclin-dependent kinase 4/6 (CDK) inhibitors: A needs assessment.

2022· article· en· W4281773151 sur OpenAlexaff
Ciara C. O’Sullivan, Ginny Jacobs, Domingo Gregorio Perez, Katrina Jackson, Bethany Schowengerdt, Patrice Lazure, Pam McFadden

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Breast Cancer Therapies
Établissements canadiensAxdev Group (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePalbociclibDiscontinuationOncologyBreast cancerInternal medicineMetastatic breast cancerCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e13054 Background: Combination therapy with cyclin dependent kinase 4 and 6 inhibitors (CDK4/6i: palbociclib, ribociclib and abemaciclib) and endocrine therapy (ET) has markedly improved treatment of hormone receptor positive (HR+), HER2-negative (-) advanced or metastatic breast cancer (MBC) worldwide.However, data is limited on why patients may discontinue CDK4/6i based therapy and how healthcare providers (HCPs) see their role in educating patients (Px) about side effects and supporting compliance. Objective: This study identifies reasons for suboptimal compliance and early discontinuation of CDK4/6i in US HR+ HER2- MBC Px, with a focus on HCPs and Px educational needs related to on-treatment monitoring, side effects and symptom management. Methods: A sequential mixed-methods design was used; 45-minute phone interviews (n=25) informed the development of an online survey (n=193). Both phases included HCPs comprising medical oncologists (ONCs), oncology registered nurses (RNs), nurse practitioners, and physician assistants (NPs/PAs) in community-based settings. Results: Identified areas of improvement for HCPs included: suboptimal competencies were identified: educating Px adequately regarding potential side effects and engaging them to monitor, report, and address them. Among HCPs surveyed, 26%-48% reported suboptimal knowledge of side effects of specific CDK4/6i [Table]. Interviewees noted that educating Px and setting expectations on potential side effects was critical, but 52% of ONCs reported suboptimal skill doing so. A majority of HCPs (68%-91%) expect Px to be able to report all side effects, with half of ONCs considering compliance with medication entirely Pxs’ responsibility, compared with NPs/PAs and RNs at 16-17%. Conclusions: This study identified areas where HCPs can improve their ability to counsel Px and address concerns that may influence a Px’s decision to prematurely discontinue therapy and should be used to inform future professional development initiatives. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,398 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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