Patterns of Phenotypic Evolution Associated with Marine/Freshwater Transitions in Fishes
Notice bibliographique
Résumé
Evolutionary transitions between marine and freshwater ecosystems have occurred repeatedly throughout the phylogenetic history of fishes. The theory of ecological opportunity predicts that lineages that colonize species-poor regions will have greater potential for phenotypic diversification than lineages invading species-rich regions. Thus, transitions between marine and freshwaters may promote phenotypic diversification in trans-marine/freshwater fish clades. We used phylogenetic comparative methods to analyze body size data in nine major fish clades that have crossed the marine/freshwater boundary. We explored how habitat transitions, ecological opportunity, and community interactions influenced patterns of phenotypic diversity. Our analyses indicated that transitions between marine and freshwater habitats did not drive body size evolution, and there are few differences in body size between marine and freshwater lineages. We found that body size disparity in freshwater lineages is not correlated with the number of independent transitions to freshwaters. We found a positive correlation between body size disparity and overall species richness of a given area, and a negative correlation between body size disparity and diversity of closely related species. Our results indicate that the diversity of incumbent freshwater species does not restrict phenotypic diversification, but the diversity of closely related taxa can limit body size diversification. Ecological opportunity arising from colonization of novel habitats does not seem to have a major effect in the trajectory of body size evolution in trans-marine/freshwater clades. Moreover, competition with closely related taxa in freshwaters has a greater effect than competition with distantly related incumbent species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».