Optimism, lifestyle, and longevity in a racially diverse cohort of women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research has suggested optimism is associated with healthy aging and exceptional longevity, but most studies were conducted among non-Hispanic White populations. We examined associations of optimism to longevity across racial and ethnic groups and assessed healthy lifestyle as a possible mediating pathway. METHODS: Participants from the Women's Health Initiative (N = 159,255) completed a validated measure of optimism and provided other demographic and health data at baseline. We evaluated associations of optimism with increments in lifespan using accelerated failure time models, and with likelihood of exceptional longevity (survival to age ≥90) using Poisson regression models. Causal mediation analysis explored whether lifestyle-related factors mediated optimism-lifespan associations. RESULTS: After covariate adjustment, the highest versus lowest optimism quartile was associated with 5.4% (95% confidence interval [CI] = 4.5, 6.4%) longer lifespan. Within racial and ethnic subgroups, these estimates were 5.1% (95%CI = 4.0, 6.1%) in non-Hispanic White, 7.6% (95%CI = 3.6, 11.7%) in Black, 5.4% (95%CI = -0.1, 11.2%) in Hispanic/Latina, and 1.5% (95% CI = -5.0, 8.5) in Asian women. A high proportion (53%) of the women achieved exceptional longevity. Participants in the highest versus lowest optimism quartile had greater likelihood of achieving exceptional longevity (e.g., full sample risk ratio = 1.1, 95%CI = 1.1, 1.1). Lifestyle mediated 24% of the optimism-lifespan association in the full sample, 25% in non-Hispanic White, 10% in Black, 24% in Hispanic/Latina, and 43% in Asian women. CONCLUSIONS: Higher optimism was associated with longer lifespan and a greater likelihood of achieving exceptional longevity overall and across racial and ethnic groups. The contribution of lifestyle to these associations was modest. Optimism may promote health and longevity in diverse racial and ethnic groups. Future research should investigate these associations in less long-lived populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».