Pre-Exposure With Extracellular Vesicles From Aspergillus fumigatus Attenuates Inflammatory Response and Enhances Fungal Clearance in a Murine Model Pulmonary Aspergillosis
Notice bibliographique
Résumé
Aspergillus fumigatus is a ubiquitous and saprophytic filamentous fungus and the main etiologic agent of aspergillosis. Infections caused by A. fumigatus culminate in a strong inflammatory response that can evolve into respiratory failure and may be lethal in immunocompromised individuals. In the last decades, it has been demonstrated that extracellular vesicles (EVs) elicit a notable biological response in immune cells. EVs carry a variety of biomolecules, therefore are considered potential antigen delivery vehicles. The role of EVs as a strategy for modulating an effective response against infections caused by A. fumigatus remains unexplored. Here we investigate the use of EVs derived from A. fumigatus as an immunization tool to induce a more robust immune response to A. fumigatus pulmonary infection. In order to investigate that, male C57BL/6 mice were immunized with two doses of EVs and infected with A. fumigatus. Pre-exposure of mice to EVs was able to induce the production of specific IgG serum for fungal antigens. Besides that, the immunization with EVs reduced the neutrophilic infiltrate into the alveoli, as well as the extravasation of total proteins and the production of proinflammatory mediators IL-1β, IL-6, and CXCL-1. In addition, immunization prevented extensive lung tissue damage and also improved phagocytosis and fungus clearance. Noteworthy, immunization with EVs, associated with subclinical doses of Amphotericin B (AmB) treatment, rescued 50% of mice infected with A. fumigatus from lethal fungal pneumonia. Therefore, the present study shows a new role for A. fumigatus EVs as host inflammatory response modulators, suggesting their use as immunizing agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».