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Enregistrement W4281775020 · doi:10.22214/ijraset.2022.43144

An interactive GST+ERP System for handling small scale Indian Businesses

2022· article· en· W4281775020 sur OpenAlexaff
Harshvardhan R Patil, Nikhil S Madhekar, Sourabh R Kotgire, Priyanka N Shelke, Ishwari Raskar

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueERP Systems Implementation and Impact
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnterprise resource planningComputer scienceSimplicityScale (ratio)Resource (disambiguation)Small and medium-sized enterprisesSoftwareBusinessKnowledge managementProcess managementFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: An ERP solution, often known as an Enterprise Resource Planning System, has become among of the highly productive and helpful installations. ERPs are incredibly competent of offering a strong organizational structure and simplifying the complete firm with simplicity. ERPs have been increasingly popular in last several decades due to the significant cost savings and excellent administration of an organization's overall business operations. ERP administration is an incredibly expensive operation due to the thorough and comprehensive integration, which is why much of it has been focused on major organizations. This is also why almost all of these new ideas have been out of reach for small to medium sized firms. Several other researchers were also barred from accessing these technologies and applying numerous modifications due to the expensive cost. As a result, an effective method to building a comprehensive approach to an ERP for the involved in administering small to medium enterprises is required. This research article provides an effective approach that enables the manager and the staff to access this software to make purchases, handle client and employee data, view performance charts etc. in much detail in the upcoming sections. Keywords: GST verification, Pan Number Verification, Database connectivity, purchase Entries, Sales Entries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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